option-select
ПИН
Повседневное Использование Нейросетей

14.04 — 26.05

ПИН — практический курс для тех, кто завис в FOMO и говорит себе «я сам изучу нейросети, это просто», но почему-то до сих пор прокрастинирует и тонет в пучине некачественных источников. Мы вместе проанализируем повседневные задачи и подберем ии-инструменты для их решения. Изучим логику промпт-инжиниринга, поговорим о безопасном использовании ИИ, освоим Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM, Figma Make, Google AI Studio и другие. Мы ориентируемся на заботу и системность, чтобы под конец курса ни одна ваша задача не решалась по-старому.

купить курс
14.04
старт
8
недель
17
занятий

Занятия проходят онлайн два раза в неделю — по вторникам и четвергам. Формат: лекция + практика + консультации. Все встречи записываются, доступ к материалам сохраняется. Между занятиями — поддержка в чате и домашние задания с разбором.

о курсе:

«Повседневное использование нейросетей» — практический курс о том, как встроить ИИ в работу и жизнь без магического мышления и лишней теории. Мы разберёмся, как работают LLM, научимся писать сильные промпты, сравнивать нейросети и понимать их ограничения. Курс построен вокруг реальных задач: ресёрч, контент, маркетинг, обучение, визуальные материалы, автоматизация рутины. В итоге вы соберёте персональный набор инструментов и выйдете с портфолио юзкейсов.

о кураторе:

Соня Сурм
художник, графический дизайнер
администратор НЕЙРО Щ
автор нейрокурса в Британке
проходила обучение по ИИ от Google и Anthropic

кому подойдёт курс:

Начинающим нейродизайнерам и ИИ-энтузиастам
Вы разберётесь в промптах, научитесь сравнивать разные нейросети и работать с ChatGPT, Gemini, Claude и другими инструментами. Это системная база для уверенного старта в сфере ИИ.
Маркетологам, SMM-специалистам и продуктовым командам
Курс поможет делегировать рутину нейросетям осознанно: от текстов и контент-планов до аналитики и упаковки идей. Вы научитесь создавать ИИ-ассистентов под повторяющиеся задачи и ускорять работу без потери качества.
Фрилансерам и самозанятым
Если вы работаете на себя и хотите делать больше без расширения команды — нейросети станут вашим рабочим инструментом. Разберём, как формулировать запросы так, чтобы результат был полезным, а не “вроде норм”.
Студентам, аспирантам и исследователям
Вы научитесь перерабатывать большие объёмы информации быстрее: работать с источниками в NotebookLM, искать и проверять факты через Perplexity, избегать “галлюцинаций” в учебных и исследовательских задачах.

вы научитесь:

Понимать, как работают нейросети и где их границы
Принцип работы LLM, контекстное окно, cut-off knowledge, галлюцинации и правила фактчекинга.
Писать сильные промпты и улучшать их
Базовые и продвинутые техники промпт-инжиниринга, тестирование моделей и сравнение результатов в LM Arena.
Уверенно использовать ИИ-инструменты под разные задачи
ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, NotebookLM, Google AI Studio, Figma Make и др.
Автоматизировать рутину и собирать ИИ-ассистентов
Персонализация, ассистенты/боты для повторяющихся задач, генерация презентаций, работа с визуалом и видео.

после курса:

Соберёте персональный набор ИИ-инструментов под свои рабочие и личные задачи.
Сформируете портфолио юзкейсов и финальный проект.
Научитесь критически оценивать ответы нейросетей и делать фактчекинг.
Сможете внедрить ИИ в процессы системно — без хаоса и “автоматизации ради автоматизации”.

расписание:занятия проходят по вторникам и четвергам

  Модуль 01: База и промпт-инжиниринг
14.04 Введение в курс, знакомство. Как устроены нейросети (практика) 1.1 вт
16.04 Промпт-инжиниринг + тестирование моделей (LM Arena). Как “докручивать” запрос (практика) 1.2 чт
21.04 Сервисы, необходимые для регистрации и использования ИИ (запись) 1.3 вт
23.04 Упрощение рутины при помощи дополнительных приложений (запись) 1.4 чт
  Модуль 02: Продвинутые инструменты и ресёрч
28.04 Продвинутые функции Claude: персонализация, работа с таблицами и презентациями. Разговор о безопасном и этичном использовании ИИ (практика) 2.1 вт
30.04 Как оставаться в курсе новостей в мире ИИ (запись) 2.2 чт
05.05 Основы вайбкодинга (практика) 2.3 вт
07.05 Консультация (практика) 2.4 чт
12.05 NotebookLM + Perplexity: качественный ресёрч за 15 минут (практика) 2.5 вт
  Модуль 03: Генерация, вайбкодинг и практика
14.05 Генерация фото и видео контента (практика) 3.1 чт
19.05 Вайбкодинг (практика) 3.2 вт
21.05 Консультация (практика) 3.3 чт
26.05 Вайбкодинг 3 (практика) 3.4 вт
28.05 Консультация (практика) 3.5 чт
02.06 Финальный просмотр 3.6 вт

ответы куратора на вопросы:

Для кого этот курс?
Курс подойдёт тем, кто хочет начать использовать нейросети в работе и повседневных задачах — системно и безопасно. Он будет полезен и новичкам, которые только знакомятся с инструментами, и тем, кто уже пробовал, но хочет разобраться глубже: что реально работает, какие нейросети под какие задачи подходят и как получать стабильный результат.
Я новичок в нейросетях. У меня получится?
Да. Мы начинаем с базовых принципов и объясняем логику работы нейросетей простым языком. На курсе будут практики и понятные сценарии, а также рекомендации по настройке и регистрации в инструментах. Вы не останетесь один на один с “ошибкой доступа” и ощущением, что ИИ — это только для программистов.
Я уже пользуюсь ChatGPT. Мне есть смысл идти?
Есть — если вы хотите перейти от “иногда помогает” к устойчивой системе. На курсе мы учимся писать промпты профессионально, сравниваем модели и инструменты, осваиваем ресёрч (Perplexity), работу с источниками (NotebookLM), персонализацию, ассистентов и генерацию контента. То есть вы расширите арсенал и начнёте получать предсказуемый результат.
Как проходит обучение и что нужно для участия?
Обучение онлайн: занятия два раза в неделю (вторник и четверг), плюс практика и консультации. Нужен ноутбук/компьютер, интернет и готовность делать задания. Мы работаем с несколькими ИИ-инструментами (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, NotebookLM и др.), поэтому желательно заранее установить браузер и VPN — при необходимости дадим инструкцию.
Сколько времени в неделю закладывать на курс?
Комфортный темп — около 6–8 часов в неделю: два занятия, практика и выполнение домашних заданий. Можно делать больше, если хотите собрать более сильный набор кейсов, но базовая траектория рассчитана на адекватную нагрузку без выгорания.
Если пропущу занятие — что делать?
Все занятия записываются, материалы остаются доступны. Вы сможете догнать в удобное время. Но лучше не копить “хвосты”: курс практический, и эффект сильнее, когда вы делаете задания по ходу обучения.
Будет ли практика и обратная связь?
Да — курс построен на практике. После ключевых тем есть задания, а консультации используются для разборов кейсов и улучшения ваших промптов, ассистентов и проектов. Плюс чат для вопросов между занятиями.
Какие результаты и проекты я сделаю на курсе?
Вы соберёте портфолио юзкейсов: рабочие промпты под ваши задачи, сценарии использования разных моделей, ресёрч и работу с источниками, ИИ-ассистента под повторяющиеся процессы, а также контентные и визуальные материалы. Финал курса — демонстрация итогового проекта: связки инструментов и решения, которые вы сможете применять дальше в работе или учёбе.
значение 1

ВНИМАНИЕ: "ДОСТАВКА" БУДЕТ БЕСПЛАТНОЙ (нюансы работы нашего сайта)

Просто впишите свой адрес, эта информация поможет нам для статистики. Со скриншотом оплаченного счета или чеком, который придет на указанную электронную почту, или скрином подписанного факта рассрочки или кредита, пишите в telegram нашего администратора Софии (ТГ-аккаунт @ssolamar или по номеру +79997558352). Так мы идентифицируем ваш аккаунт в ТГ и добавим вас в рабочий чат обучения!

Хотите задать вопрос о курсе?

Переходите в бот Щёлочи в телеграме, и мы с удовольствием вам поможем!

  @alkali_support_bot
Задать вопрос
Корзина
+79817990719 Обратный звонок